在会展产业的竞争已不再仅以活动场地规模或会议室数量来衡量的时代，能够运用数据进行规划、决策并精准设计体验的城市，将比仅依赖零散历史数据的城市更具竞争优势。
在会展产业的竞争已不再仅以活动场地规模或会议室数量来衡量的时代，能够运用“数据”进行规划、决策并精准设计体验的城市，往往比仅依赖既有经验或零散历史数据的城市更具竞争优势。
因此，City Data Intelligence（城市数据智能）这一概念对于会展城市的发展变得越来越重要。城市数据不再只是报告中的数字，而是可以成为一种战略工具，帮助城市了解自身潜力、理解活动主办方的需求、洞察参会者行为，并发现吸引国际会议、展览、节庆活动及大型活动的新机会。
对于泰国而言，这一方向与泰国会议展览局推动泰国会展产业迈向 Data & Innovation-Driven MICE Industry 的方向高度一致。该方向支持在活动策划与举办过程中运用数字技术、数据和创新，以提升效率、优化体验，并增强泰国企业在国际市场中的竞争力。
City Data Intelligence 是指将城市数据与会展产业数据进行整合与分析，以帮助城市在政策层面和商业层面作出更加精准决策的理念。
简单来说，City Data Intelligence 并不仅仅是拥有仪表盘或数据收集系统，而是城市将数据转化为“理解”，并将这种理解进一步转化为“更好的决策能力”。
相关数据可以涵盖多个维度，包括城市中举办的 MICE 活动数量及活动类型、参会者数据及消费行为、活动场地、酒店、交通及城市出行系统、城市经济及目标产业、环境与可持续发展、安全与风险管理，以及活动主办方、参会者及社区满意度等。
当这些数据被整合分析后，城市将不再只是知道“举办了多少场活动”，而是能够回答更深入的问题，例如城市应吸引哪一类活动、哪些市场具有较高潜力、哪些时段最适合举办活动、城市存在哪些限制，以及 MICE 活动如何创造经济、社会和环境影响。
过去，会展城市或许主要依靠活动场地、酒店或交通的准备程度进行竞争。但新一代会展城市必须依靠整体城市生态系统来竞争，包括基础设施、人才、安全、可持续发展、城市形象，以及回应活动主办方需求的能力。
数据正是帮助城市更清楚看见这些整体图景的重要工具。
如果城市拥有良好的数据，就能够评估自身优势，判断应吸引哪些产业领域的活动，确定应优先发展哪些基础设施，并设计更符合活动主办方需求的城市方案。
相反，如果城市缺乏可靠的数据系统，就可能基于主观感受或不完整信息作出决策，导致投资、营销和城市发展方向与会展市场的真实需求不一致。
因此，City Data Intelligence 应被视为会展城市的新型基础设施，其重要性不亚于道路、机场、会议中心或酒店。因为数据能够帮助城市“系统性思考”，并“有方向地竞争”。
推动数据驱动会展产业发展的重要工具之一是 MICE Data Platform。该平台是面向会展产业的数据系统，涵盖活动数量、收入、参会者、参会者行为、国际会议举办潜力、展览数据，以及宏观经济因素等信息，并提供仪表盘、洞察报告和 Data Catalog 供分析使用。
从战略层面来看，MICE Data Platform 有助于将会展产业对数据的使用方式，从过去的结果回顾报告，转向面向未来的规划。例如评估目标市场、设计城市推广活动、支持企业发展，以及提升参会者体验。
从发展逻辑来看，MICE Data Platform 是会展产业的重要数据基础，而 City Data Intelligence 则是将这些数据与城市数据相连接，以在地方层面作出更好决策的过程。
例如，一座城市可能掌握每年举办多少场会议、参会者来自哪些群体，以及创造了多少收入等数据。但当这些数据与城市数据相结合，例如交通、酒店、活动空间、城市密度或地方企业能力，城市就能够进行更深入的分析，并判断哪些类型的活动最符合自身潜力。
City Data Intelligence 的概念也与智慧城市发展直接相关。
City Data Platform 作为城市数据平台，可帮助城市管理者运用数据制定政策，帮助开发者设计合适的技术系统，并帮助公众更好理解数据在城市发展中的作用。
当这一概念被应用于会展产业时，会展城市就不会只从活动举办的角度看待数据，而会将数据视为城市管理工具。例如交通规划、人流密度管理、区域管理、能源使用、废弃物管理，以及为参会者和本地居民共同设计公共服务。
换句话说，City Data Platform 是城市数据系统的基础，而 City Data Intelligence 则是分析与决策层，使这些数据能够真正转化为实际成果。
为了使 City Data Intelligence 更易理解并能够实际应用，会展城市可以将数据分为六个主要类别。
1. 会展市场需求数据
这类数据帮助城市了解本地举办了哪些类型的活动，参会者是谁，来自哪些国家，消费行为如何，以及哪些市场具有增长潜力。
2. 城市供给数据
这包括活动场地、酒店、会议室、服务供应商、交通系统、人才以及相关企业的数据，用以评估城市能够承接哪些类型和规模的活动。
3. 交通与出行数据
机场、道路、铁路、公共交通以及城市内部出行数据，有助于城市更好地规划路线、接驳服务以及参会者流动管理。
4. 经济与消费数据
这类数据帮助城市评估活动所带来的经济影响，例如酒店、餐厅、本地企业的收入，创造的就业机会，以及相关税收贡献。
5. 可持续发展数据
这涵盖能源、水资源、废弃物、碳排放，以及具备可持续发展标准的企业数据，帮助会展城市朝 ESG 方向发展，并符合国际市场需求。
6. 社会与社区数据
这类数据帮助城市评估 MICE 活动如何为社区创造利益，收入如何分配到地方，以及市民在会展城市发展中参与到何种程度。
当这六类数据相互连接时，城市将能够制定更精准的战略，从选择目标活动群体、设计体验，到评估活动结束后的成果。
City Data Intelligence 可以应用于多个层面，从城市规划、营销，到实际活动管理和活动后评估。
在规划层面，城市可以运用数据评估应优先发展哪些基础设施，例如增加活动空间、改善交通系统，或培养酒店接待与活动服务领域的人才。
在营销层面，城市可以运用数据建立清晰的城市形象。例如，某座城市适合健康养生活动，另一座城市适合智慧农业活动，或某座城市适合创意经济活动，而不是笼统地传播“城市已准备好举办活动”。
在申办活动层面，城市可以运用数据增强申办方案的可信度，例如展示酒店数量、交通路线、供应商准备情况、预估经济影响以及可持续发展措施。
在活动举办层面，城市可以基于数据管理人流、交通、安全、废弃物以及访客体验。在活动结束后，城市可以运用数据衡量活动创造了多少经济价值，收入如何分配到本地企业，以及活动是否在长期内提升了城市形象。
尽管数据具有很高潜力，但如果城市缺乏清晰的数据治理体系，City Data Intelligence 就无法实现可持续发展。
城市应建立共同的数据标准，明确谁拥有数据、谁有权使用数据、哪些数据可以公开、哪些数据需要保护，以及哪些数据涉及市民或参会者的隐私。
这一点非常重要，因为城市数据涉及多个方面，包括政府部门、私营部门、活动主办方、企业、社区和市民。数据的使用必须建立信任，确保数据被用于公共利益和城市发展，而不是造成隐私或安全风险。
尽管 City Data Intelligence 具有很高潜力，但在实际应用中仍面临多项挑战。
第一项挑战是，大量数据仍分散在不同机构之间。例如，旅游数据可能由一个机构掌握，交通数据由另一个机构掌握，酒店和活动场地数据由私营部门掌握，而经济或环境数据则由地方机构掌握。
第二项挑战是，城市可能拥有仪表盘，却缺乏能够将数据转化为政策或实际行动计划的人才。
第三项挑战是，部分数据尚未被设计为可相互使用。例如，定义不一致、数据格式不同，或缺乏定期更新。
因此，希望发展 City Data Intelligence 的会展城市，应同时投资于技术、数据标准、人才和治理体系。
City Data Intelligence 为 TCEB 提供了新的角色空间，使其不仅是推动活动举办的机构，也可以成为连接数据、知识、城市和企业的重要平台。
从这一角度来看，TCEB 可以发挥三个层面的作用。
第一，是作为 platform owner，即会展产业数据基础设施的支持者，例如 MICE Data Platform 以及相关数据系统。
第二，是作为 knowledge broker，即帮助城市和企业将数据转化为易于理解、能够实际应用，并可进一步发展为战略的洞察。
第三，是作为 strategic enabler，即帮助城市运用数据提升准备程度，吸引高质量活动，并创造可衡量的经济、社会和可持续发展影响。
City Data Intelligence 是泰国会展城市发展的下一步，因为它使城市不再将 MICE 视为偶尔发生的活动，而是将其视为城市发展战略的一部分。
懂得运用数据的城市，将能够更好地选择机会、降低风险、更精准地设计体验，并更清楚地证明经济、社会和可持续发展方面的成果。
未来，最具竞争力的会展城市，或许并不是拥有最多数据的城市，而是最能够将数据转化为最佳决策的城市。
这正是 City Data Intelligence 应被视为泰国新一代会展城市重要基础之一的原因。
